2014年的某个时候，我工作的保险公司开始加大对科技的投入，找了一些data scientists 来做NLP的分析，也就是处理对话等自然语言，那时候Doc2Vec,word2vec 这些Google的东西也才出来，其中一次的讨论会上，他们提到计算量很大，要8到10个GPU, 这引起了我的极大兴趣，之前关注英伟达，都是因为游戏和挖矿，现在发现它在科学计算的应用，觉得很有潜力。又经过近两年的研究观察，我在2016年买入第一笔英伟达1000 股@$2.2，17 年又买进3000股，之后这些年不断增持，最近的一笔买入是去年四月。
下面聊聊我为什么能持续看好英伟达：
我对并行计算的了解要追溯到在国内读研究生时期，当时计算机系的一个教授在做并行计算，他到处想找人合作，用他的东西，我们做流体计算的是最合适的合作对象，所以我导师自然是他争取的对象，可我们最终也没用他的机器，原因就一个：太难用，程序得完全重写。我虽然早改了行，但比一般投资者更能理解Cuda的重要性。顺便提一下，后来我的一个学电子的同学继承了这位并行计算教授的衣钵，成了科学院院士。
2017年Alpha Go的成功，让我认为AI时代已经来临，记得当时还给一些朋友发信，鼓动大家投资AI。我自己也把投资的重心放在了AI相关的股票上了。当时的思路就是：AI 产业就像挖矿，数据是矿石，计算机（GPU）是铲子，而AI公司的产品就是挖出来加工好的金子。投资的方向就是这仨样。
2022年底，我是最早试用ChatGTP的一批人，记得当时我兴奋地给公司的小年轻介绍这个神奇的应用时，他们都是一脸茫然，不能体会我对AI的热情，也完全意识不到一个巨变已经来临。
遗憾的是，像Jensen Huang这样伟大的企业家，投资者不少是在这几年股价暴涨后才意识到或认可。他和小马哥是完全不同的风格，更接地气。
我没有做投资笔记的习惯，但也不太需要，我这些年的交易越来越少，记得有一年就交易了两笔。巴菲特说“没有人愿意慢慢变富”，我对投资的感悟也是这样“快就是慢，慢就是快”。
闲聊个股之英伟达
长安客尔东东 (2026-04-07 14:46:06) 评论 (1)2014年的某个时候，我工作的保险公司开始加大对科技的投入，找了一些data scientists 来做NLP的分析，也就是处理对话等自然语言，那时候Doc2Vec,word2vec 这些Google的东西也才出来，其中一次的讨论会上，他们提到计算量很大，要8到10个GPU, 这引起了我的极大兴趣，之前关注英伟达，都是因为游戏和挖矿，现在发现它在科学计算的应用，觉得很有潜力。又经过近两年的研究观察，我在2016年买入第一笔英伟达1000 股@$2.2，17 年又买进3000股，之后这些年不断增持，最近的一笔买入是去年四月。
下面聊聊我为什么能持续看好英伟达：
我对并行计算的了解要追溯到在国内读研究生时期，当时计算机系的一个教授在做并行计算，他到处想找人合作，用他的东西，我们做流体计算的是最合适的合作对象，所以我导师自然是他争取的对象，可我们最终也没用他的机器，原因就一个：太难用，程序得完全重写。我虽然早改了行，但比一般投资者更能理解Cuda的重要性。顺便提一下，后来我的一个学电子的同学继承了这位并行计算教授的衣钵，成了科学院院士。
2017年Alpha Go的成功，让我认为AI时代已经来临，记得当时还给一些朋友发信，鼓动大家投资AI。我自己也把投资的重心放在了AI相关的股票上了。当时的思路就是：AI 产业就像挖矿，数据是矿石，计算机（GPU）是铲子，而AI公司的产品就是挖出来加工好的金子。投资的方向就是这仨样。
2022年底，我是最早试用ChatGTP的一批人，记得当时我兴奋地给公司的小年轻介绍这个神奇的应用时，他们都是一脸茫然，不能体会我对AI的热情，也完全意识不到一个巨变已经来临。
遗憾的是，像Jensen Huang这样伟大的企业家，投资者不少是在这几年股价暴涨后才意识到或认可。他和小马哥是完全不同的风格，更接地气。
我没有做投资笔记的习惯，但也不太需要，我这些年的交易越来越少，记得有一年就交易了两笔。巴菲特说“没有人愿意慢慢变富”，我对投资的感悟也是这样“快就是慢，慢就是快”。