这几年一边看孩子升学,一边在工作中接触了不少年轻人:ABC、小留、名校毕业的,也有很多州立大学出来的,感受越来越复杂。
前几天和老婆聊起我们自己那一代,其实挺感慨的。
我们当年家境都很普通,父母也帮不上什么忙,更谈不上什么规划。没有钢琴十级,没有科研项目,也不“多才多艺”。
就是读书、考试,然后高考。
也正因为规则简单,我们才[
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我今天在360加仓了很多股特斯拉,觉得这个位置机会难得。短期数据不好看,交付和能源都低于预期,但我买的从来不是这一季。在我看来,特斯拉不是车企,而是世界上最大的physicalAI公司。车是载体,AI是核心,能源是基础设施,机器人是延伸。真正决定估值的不是卖车,而是FSD和Robotaxi。一辆车卖出去,利润大约一次性16%;但如果进入Robotaxi网络,每年可以持续产生70%到80%[
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很多时候,你以为自己有conviction,
其实未必。真正的conviction,不是在涨的时候嘴上说“我看好”,
而是在它一路跌、跌到你怀疑人生、跌到市场一片骂声的时候,你还敢不敢继续加。只有到真正的大跌里,你才会知道,自己到底对哪家公司有真实的信念。因为平时说看好很容易,
真到股价腰斩,甚至从高点跌掉很多的时候,身体反应是骗不了人的。比如说,<[
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今年第一次重新买入TQQQ。
今天买在37.8。按照去年拆股前的价格来算,大概相当于75.6。
去年我是从70开始买TQQQ,后来回头看,确实还是买早了。但我没有停,一路继续买,一直买到30。最后这波我在99全部卖掉了。
现在TQQQ已经1:2拆股了。今天算是这一轮的第一笔买入。接下来如果继续跌,我会继续分批买,计划一直买到20。换算成拆股前的价格,20大概相当于去年的40。[
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这几年,有一种很明显的趋势。大家越来越一致地告诉年轻人:“不要学土木。”“不要学新闻。”“不要学金融。”“不要学艺术。”转而去选择:“考公。”“当医生。”“学计算机。”“进体制。”表面上看,这是一种理性的选择,是在追求“高概率安全”。但如果我们把时间拉长一点来看,这件事其实没有那么简[
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以前我也以为,Vistage、EO、YPO、TIGER21、R360都属于同一类组织。后来越看越发现,它们真正的差别不是品牌,不是会费,甚至也不只是门槛,而是它们分别服务于企业家完全不同的人生阶段。有人需要的是把公司经营得更好。有人需要的是找到真正懂自己的创业者同类人。有人需要的是进入全球顶级CEO圈层。还有人需要的,已经是财富管理、家族传承和下一代安排。这几类需求[
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这是一个在市场上反复出现、但又经常被误解的问题。每当伯克希尔披露账上有数千亿美元现金时,总有人解读为巴菲特在“清仓观望”,甚至“强烈看空”。这种说法听起来直观,但实际上忽略了一个更重要的前提:巴菲特并不是一个普通的投资者,他的资金结构决定了他必须长期持有大量现金。理解这一点,需要从伯克希尔的核心业务说起。伯克希尔不仅仅是[
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前几天工作有点闲,写了几篇博客,顺手去论坛看了两眼。
走了这么久,居然看到还有人在骂我。
大多数人在讨论投资,个别人只是在输出情绪,这一点其实挺明显的。
很多时候我不太愿意去反复争辩,不是因为说不过,而是没有意义。
认知不在一个层次,讨论很容易变成情绪对抗。
投资本来就是讲逻辑、讲仓位、讲结果的事情。
但对一些人来说,可能更习[
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“这是下一个ChatGPT。”黄仁勋在GTC上这样评价OpenClaw。CNBC的判断也很直接:OpenClaw的爆发,正在让市场开始怀疑,大模型是不是正在被快速商品化。我觉得这两句话放在一起,其实已经把问题说到一半了。但更有意思的是,如果顺着这个逻辑再往前推一步,事情就不只是“模型变便宜”这么简单,而是整个AI价值分配在往别的层移动。过去两年,大家默认的叙事是[
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最近在看私募市场vs公募市场的AI估值,越看越觉得,这个分裂已经到了一个必须被修正的阶段。先看一个很直观的对比:PrivateAIlabs:OpenAI约8000亿美元估值,Anthropic超过6000亿美元(二级市场),基本都在30x+ARR。Publicgiants:Microsoft约3万亿美元,23xforwardearnings;Amazon约2.3万亿美元,28x。更有意思的是:Microsoft大约持有OpenAI25%;Amazon持有Anthropic约15%,同时还持有OpenAI约5%。如果按pri[
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