Peter Thiel 在一个访谈中回忆2006年Yahoo提出收购Meta，报价10亿美元，他和懂事会的其他人都认为是一个好Deal,当时Meta的营收也只有3500万美元，而且小扎才20岁，他可以拿到250million，应该很有吸引力。但小扎拒绝了，他有俩个理由：1.我就喜欢做社交媒体，拿到这么多钱，也没有去处，可能还是会去再做一家社交媒体公司；2.我对Meta的发展有很多规划，前景非常广阔，Yahoo的报价没有反应这一点。 Peter总结道：未来没有被定价。
2015年的一个中午，在公司的餐厅，我们5.6个同事聚在一起吃午饭，突然聊起美国的共和党的初选，因为这也是当时的舆论热点，大家开始猜测17个候选人中，谁最可能胜出。有人说“Ted Cruz”，有人提名“Jeb Bush”，也有人喜欢”Ben Carson",这些都是媒体眼中的大热门。看我不吭声，有人就问我的看法。“Donald Trump"-我小声地说。如我预期，大家都笑了，因为当时的舆论就是：Trump就是个打酱油的，没有人预期他能坚持到最后的一两轮。但我的同事们不知道的是，我并不完全是在瞎猜，一来我有更强的预判能力，二来我比他们都更了解Trump. 刚来美国，最喜欢看的真人show就是Trump的“Apprentice”，这是对他的 初步认识，后来又读过他的一些书，看过一些访谈，所以我对他的了解是不同于大众在新闻媒体中认识的那个Trump的。
我的一个表姐，70年代在铁路局的饭店工作，她的父亲在电力厅，母亲在粮店工作，追求她的人很多，但她却选了在所有人看来条件最差的一个：小工厂的学徒工，他的父亲还在农村接受改造。表姐在父母和亲友的不理解中嫁给了我表姐夫，记得她当时对我母亲说过，表姐夫聪明有头脑，又能吃苦，她们不会过的差。90年代表姐夫夫妇的生意做的挺大，成了当地著名的企业家，这时我听到不少羡慕的声音：她为什么嫁的那么好？
股票估值的基本方法是未来现金流的折现，怎么去预判未来的现金流，甚至未来的折现率，本质是需要你的预判能力或者说远见。Musk认为预测能力是智慧的最高表现，我并不认同，我更愿意相信预判能力或远见是成功的一个关键因素。大家可能没有意识到，我们的人生，很多的决定，都是需要你对未来的一个预判来做的，这也是人们常说的“选择比努力更重要”。但所有的预测都是基于你的经验，你对历史的回溯和分析。这和现在的LLM很像，就是'training" 和“inference". 我们对公司的预判，就是“inference". 但要有好的“inference”，“training”是核心。
对于你要想投资的公司，多一分的了解，就是多一个“training"的数据点，你的数据越多，你的模型就越好，你也就能比其他的投资者更好地去预判这家公司的未来。对于人生中很多的选择，明智的决定有时会被归于运气，但我更愿意相信这些决定的背后是长期的知识经验的积累和判断力的训练，而不只是偶然。
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